Эффективность рекомендаций для блога — А/Б тест Related Posts

WordPress Related Posts — популярный, и любимый многими блогерами плагин, который выводит рекомендации (похожие публикации) под каждым постом блога. Плагин призван увеличить количество просмотров страниц блога. Но на сколько он эффективен? В рамках этого поста я провел АБ тест 1 страницы сайта с рекомендациями и нет. Интересны результаты? — читай дальше.

О плагине Wordpress Related Posts

Как я уже писал выше, в этой статье речь пойдет о плагине WordPress Related Posts. Наверняка, вы встречались с ним в многих блогах на WordPress, в конце поста он добавляет подобного вида рекомендации:

Плагин довольно легко устанавливается и настраивается. В этом блоге плагин используется уже довольно давно, и пришло время узнать, на сколько он эффективен.

Подробнее о установке и настройке плагина WordPress Related Posts вы можете узнать из видео:

АБ тестирование

АБ тестирование (оно же «сплит тестирование») — тест страниц сайта, при котором создается 2 или более (многовариантное тестирование) вариантов одной страницы и пользователям, приходящем на сайт показываются различные варианты одной страницы. Таким образом предоставляется возможность сравнить эти варианты по пользовательскому поведению (выполнение определенного действия, количество просмотренных страниц, и т.д.) и выявить наилучший.

Для проведения аб тестирования есть множество платных и бесплатных решений. Одно из самых популярных, это бесплатный инструмент «Эксперименты» Google Analytics. Для проведения теста на вашем сайте должен быть установлен код аналитики Google Analytics.

Цель этого поста — протестировать 2 варианта страницы с рекомендациями Related Posts и без. Показатель эффективности — количество просматриваемых страниц.

Подробнее о создании экспериментов с помощью Google Analytics вы можете узнать из видео:

Создание и настройка эксперимента Related Posts в Google Analytics

Создать новый эксперимент в Google Analytics довольно просто, для этого даже не обязательно читать статьи или смотреть видео лекции — в интерфейсе сервиса все довольно очевидно. Главный вопрос — как создать 2 варианта одной и той же страницы, на одной из которых будут рекомендации, на другой — нет.

Для этого, мы будем использовать параметр в адресной строке. Например: «?plug».  Т.е. ссылка без рекомендаций будет выглядеть так: http://ablex.ru/2014/07/xbmc-mediacentr-na-raspberry-pi/?plug=0
А ссылка с рекомендациями так:  http://ablex.ru/2014/07/xbmc-mediacentr-na-raspberry-pi/

Суть задачи состоит в том, что бы отключить плагин, если в параметрах адресной строки задана переменная plug. Для этого в админке WordPress заходим в раздел Плагины -> Редактор и в поле «Выберите плагин для изменения», выбираем Wordpress Related Posts:

В начале кода плагина (сразу после или перед комментариями) вставляем проверку наличия параметра plug в адресной строке:

if(isset($_GET[plug]) == false) {

в конце кода плагина нужно добавить закрывающуюся скобку «}». После этого можно сохранить изменения, нажав кнопку «обновить файл», и проверить работу — т.е. попробовать зайти на любой пост по прямой ссылке и по ссылке с «?plug=0» в качестве параметра. Во втором случае рекомендуемые публикации к посту не должны отображаться.

На самом деле значение параметра plug в данном случае не важно, можно хоть plug=365 — это ничего не меняет, главное, что бы он был.

Вставка кода эксперимента

Теперь можно вернуться в настройку экспериментов Google Analytics и закончить настройки, добавив эти ссылки. После настройки всех параметров эксперимента, вам будет необходимо разместить код эксперимента, причем код должен быть размещен, только на экспериментальной странице. Как это сделать в WordPress?

В админке Wordpress заходим в «Внешний вид» -> «Редактор». В колонке «Шаблоны» выбираем «Header». Под строкой «<?php wp_head(); ?>» добавляем конструкцию:

<?php //Эксперимент с плагином WP Related Posts
$url = strpos($_SERVER['REQUEST_URI'], "СИМВОЛЬНЫЙ КОД СТАТЬИ"); switch($url){ case true: ?>
<!-- Google Analytics Content Experiment code -->
ВСТАВИТЬ КОД ЭКСПЕРИМЕНТА Google Analytics
<!-- End of Google Analytics Content Experiment code -->
<?php } ?>

, где:
СИМВОЛЬНЫЙ КОД СТАТЬИ — часть адреса статьи, на которой будет проводится эксперимент, например, в случае с http://ablex.ru/2014/07/xbmc-mediacentr-na-raspberry-pi/, это код: xbmc-mediacentr-na-raspberry-pi
КОД ЭКСПЕРИМЕНТА Google Analytics — код, который сгенерирует Google Analytics при настройке эксперимента.

У меня это выглядело так:

 

Результаты сплит теста Wordpress Related Posts

Тест проходит довольно быстро, т.к. результаты довольно очевидны. В моем случае понадобилось 110 показов страницы.

 

Т.е. посетители сайта, переходившие на страницу с рекомендациями просматривали в 2 раза больше страниц на сайте, чем посетители, которые не видели рекомендаций. Впечатляющий результат!

Еще более интересным результат становится, если мы переходим во вкладку «использование сайта»:

Тут мы видим, что средняя длительность сеанса на страницах с рекомендациями 4:01 минуты, против 0:33 мин, на страницах без рекомендаций. Кроме того, показатель отказов на страницах с рекомендациями равен 55,36%, против 81,13% на страницах без рекомендаций.

Выводы

1. Рекомендации способны сильно повлиять на поведение посетителей в вашем блоге, повлиять на поведенческие факторы для поисковых систем;
2. Всем, кто еще не поставил плагин Wordpress Related Posts у себя в блоге — рекомендую поставить;
3. Всем, у кого еще не стоит Google Analytics — ну вы поняли..;
4. Рекомендую проводить АБ тесты блога и различных его компонентов. Так же было бы интересно протестировать 2 (или больше) различных плагинов рекомендаций между собой;

PS

В данный момент у меня в блоге запущен еще ряд тестов:

• Тест заголовка (названия) блога
• Тест фона сайта (17 вариантов)
• Тест на лучший шрифт для сайта (11 вариантов)
• и другие!

В будущем расскажу про их результаты. Не забудьте подписаться на рассылку, что бы не пропустить интересные данные! — форма подписки ниже.

Спасибо!

Подпишитесь на рассылку E-mail * Подписаться